進入大數(shù)據(jù)時代，人們對數(shù)據(jù)的關注達到了前所未有的程度。在前幾年，大多數(shù)出國留學的工科生會選擇計算機科學之類的專業(yè)。但最近兩年，數(shù)據(jù)科學（Data Science）就躋身成為競爭最激烈的熱門專業(yè)。
近兩年的全美最佳崗位排行中，“數(shù)據(jù)科學家”已經(jīng)連續(xù)兩年名列前茅。甚至，有人喊出了“得數(shù)據(jù)者得天下”的口號，作為美國和英國近年來的大熱專業(yè)，究竟數(shù)據(jù)科學是什么？前景又如何呢？今天，我們就來走進這個專業(yè)。
什么是數(shù)據(jù)科學？
我們所處的互聯(lián)網(wǎng)時代正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人類或人類群體無法以足夠快的速度處理這些數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)泛濫有可能改變商業(yè)，政府，科學和醫(yī)療保健的方式。為了解決處理“數(shù)據(jù)潮”的需要，從而出現(xiàn)了一門新學科，這個新興學科，我們稱之為“數(shù)據(jù)科學”。
可以說，數(shù)據(jù)科學就是從數(shù)據(jù)中提取信息知識，即是數(shù)據(jù)挖掘與預測分析的延伸，亦是發(fā)掘知識與數(shù)據(jù)的過程。所以，通俗來講，數(shù)據(jù)科學，就是通過分析數(shù)據(jù)，來挖掘獲得這些數(shù)據(jù)中的潛在信息。
數(shù)據(jù)科學是一項交叉學科主要由三大塊知識內(nèi)容構成，它們分別是：統(tǒng)計學與機器學習，計算機科學與軟件開發(fā)，以及相關行業(yè)的商業(yè)知識。其主要研究內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學基礎理論、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)管理。
數(shù)據(jù)科學學什么？
數(shù)據(jù)科學，Data science，在國外大學開設的專業(yè)中，其實還有其他幾個類似的稱呼，比如：Data Mining、Data Analytics、Data Studies、Data Science and Management、Predictive Analytics，以及Business Intelligence and Data Analytics 等等。當然，不同的稱呼，所對應的課程側重點也會有所不同。
根據(jù)對于一些數(shù)據(jù)科學項目的課程整合，數(shù)據(jù)科學的課程主要包括三個方面：模型和算法，數(shù)據(jù)結構，以及可視化。核心的課程包括：數(shù)據(jù)科學導論，數(shù)據(jù)挖掘，高級大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)機器學習和數(shù)據(jù)可視化等。
數(shù)據(jù)科學很重要的一個能力就是如何通過數(shù)據(jù)來解決問題其實，其實，只要你有數(shù)學基礎，會用Python或Java等任意一種編程語言，而且，對某個行業(yè)了如指掌，完全有機會成為數(shù)據(jù)科學家。
數(shù)據(jù)科學就業(yè)前景？
數(shù)據(jù)科學，可以說是當下最賺錢的行業(yè)之一，2016年和2017年的全美最佳崗位排行中，“數(shù)據(jù)科學家”已經(jīng)連續(xù)兩年名列前茅。根據(jù)Glassdoor美國平均薪資數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)科學家的年薪中位數(shù)達到$118,709，位于榜首。
此外，IBM的一項調(diào)查預計，到2020年，市場對于數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師的需求還將增加30%，屆時，每年開放的崗位將達到272萬個。毫不夸張地說，數(shù)據(jù)科學家會是未來50年最火爆的職業(yè)之一。
目前，國內(nèi)對數(shù)據(jù)科學家的需求一直都在持續(xù)增長，人才缺口很大。企業(yè)也會比較青睞那些有留學背景的專業(yè)人才。數(shù)據(jù)科學本身也注重實踐，如果還有相關的實習經(jīng)歷，對將來就業(yè)也會有非常大的幫助。
數(shù)據(jù)科學申請條件？
不論是國內(nèi)還是美國本土，本科就開設數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學校并不多，因此，大部分學生申請數(shù)據(jù)科學專業(yè)都會是轉專業(yè)申請。通常來說，本科背景為數(shù)學、統(tǒng)計學、管理、計算機和市場營銷等專業(yè)的學生會更有優(yōu)勢。
跨專業(yè)申請申請數(shù)據(jù)科學專業(yè)，需要修過相關課程，包括：擁有完整的數(shù)學背景（微積分，線性代數(shù)，概率論，統(tǒng)計學，數(shù)學建模），以及計算機背景知識（計算機導論，SQL，Database，Programming）。
除此以外，還需要具備一定對于市場、行業(yè)和產(chǎn)品的分析能力，解決問題的能力和與人溝通的能力，如果有相關實踐會是加分項，如果沒有，建議文書里要提供一些經(jīng)歷，以體現(xiàn)自己的背景和基礎可以勝任這個專業(yè)。并且，建議考出理想的GRE，因為大部分項目只接受GRE。
數(shù)據(jù)科學院校推薦
美國
Master of Science in Data Science
哥倫比亞大學專門開設了數(shù)據(jù)科學研究所，Data Science Institute，可見哥大對于這一專業(yè)的重視。哥大的數(shù)據(jù)科學研究所擁有250多名從事各種研究的教師，致力于推進收集和解釋數(shù)據(jù)的技術，并解決社會面臨的問題。
哥大的數(shù)據(jù)科學碩士課程讓學生通過專業(yè)的學習，從而能將數(shù)據(jù)科學技術應用于他們感興趣的領域。哥大的數(shù)據(jù)科學提供四門基礎課程，學生有機會進行基礎和深入研究，包括在頂尖項目中，并有機會與學校的行業(yè)合作伙伴和行業(yè)大牛進行互動。
學生還可以選擇專注于創(chuàng)業(yè)的選修課程或在學校的七個中心其中之一的領域進行深入研究。學校有世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學與工程研究室，還與業(yè)界密切合作，將有前途的創(chuàng)意推向市場。學生可以在此參與各種實驗與科研項目。
MS in computational Data Science
提起CS相關專業(yè)，不得不提的就是卡內(nèi)基梅隆大學。而CMU的數(shù)據(jù)科學專業(yè)同樣走在了行業(yè)前列，該項目開設于2004年，在計劃中，學生將深入研究數(shù)據(jù)庫，分布式算法和存儲，機器學習，語言技術，軟件工程，以及人機交互設計等主題。
必修的核心課程包括：云計算，機器學習，交互式數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)科學研討會，通過核心課程和選修課程的學習，學生將形成對大型信息系統(tǒng)的熟練掌握，而CMU提供的實習和研究項目將確保學生擁有在職業(yè)生涯中取得成功所需的知識和經(jīng)驗。
CMU的數(shù)據(jù)科學項目吸引了學校頂尖的計算機科學學院的教職員工，包括計算機科學系，機器學習系和人機交互學院。該專業(yè)的很多畢業(yè)生，已經(jīng)成為亞馬遜，蘋果，谷歌和雅虎等公司的數(shù)據(jù)科學家和項目經(jīng)理。
MS in Information and Data Science
伯克利的信息與數(shù)據(jù)科學碩士，同樣走在了行業(yè)的最前沿。該項目旨在幫助學生掌握大規(guī)模處理數(shù)據(jù)所需要的獨特的技能和工具，并且通過各種實踐和研究，使之能夠成為精通數(shù)據(jù)的專業(yè)人士和管理人員。
伯克利的這個項目以其學科廣度而著稱，與僅關注高等數(shù)學和建模的課程不同，該課程為學生提供社會科學和政策研究以及統(tǒng)計學，計算機科學和工程學的見解。所需的核心課程側重于：提出好的研究或商業(yè)問題，以大規(guī)模處理數(shù)據(jù)集的方式傳達結果，注重信息可視化; 以及需要深入了解信息隱私和安全的法律和道德層面 。
伯克利的課程設計獨特，除了提供所需的知識和關系，還結合了在線教育，強調(diào)教師和同學的互動。每周一次的在線課程，讓教師制作清晰的講課解題視頻，以便為學生在每周實時課程中進行更豐富的討論。此外，還提供密集的職業(yè)服務和面試機會，以及與伯克利專家的面對面的研討會和小型課程。
MS in Computer Science with specialization in Data Science
南加大的數(shù)據(jù)科學項目是其計算機科學碩士的一個方向，屬于學校的工程學院旗下。學校及其研究中心在相關領域取得過許多成績，包括：域名系統(tǒng)和TCP / IP協(xié)議，DNA計算的發(fā)明，以及與大腦，機器和數(shù)學相關的歷史性跨學科研究。
南加大在計算機科學和跨學科領域都有深刻而多樣的研究，學校為學生提供計算機科學的核心背景下的數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學習。學生將掌握統(tǒng)計和系統(tǒng)等專業(yè)知識，用于對數(shù)據(jù)的獲取，存儲，訪問，分析和可視化。
南加大還注重數(shù)據(jù)與各種實際相關的大型，異構和實時問題的結合，以及在實際領域的運用，包括能源，環(huán)境，健康，媒體，醫(yī)藥和運輸。此外，學生可以充分利用學校提供的豐富的資源和多元的實踐機會。
MS in Data Science
紐約大學的數(shù)據(jù)科學專業(yè)隸屬于紐約大學克朗數(shù)學研究所，在2013年第一次招生。美國頂級的數(shù)據(jù)科學的項目本身數(shù)量不多，NYU借助學校數(shù)學優(yōu)勢以及強大的師資力量，在數(shù)據(jù)科學項目里名列前茅。
NYU的克朗數(shù)學研究所名聲顯赫，其應用數(shù)學研究全美第一，擁有18位美國國家科學院成員，超過美國的任何其他數(shù)學系。因此，NYU的數(shù)據(jù)科學項目的競爭也是非常激烈的。甚至，坊間還有傳說，“能進哥大Data的，卻只能進NYU Data的waitlist。”
NYU的數(shù)據(jù)科學項目作為學校的高度重視的項目之一，學校單獨給分配了一棟樓的6、7層做教學和研究。師資很強，很多都是數(shù)學界的大拿，在全美學術界都赫赫有名。NYU的數(shù)據(jù)科學項目是具有高度選擇性的項目，面向具有數(shù)學，計算機科學和應用統(tǒng)計學背景的學生，課程側重于開發(fā)數(shù)據(jù)科學的新方法。
MS in Data Science
弗吉尼亞大學的數(shù)據(jù)科學碩士項目，通過為期11個月的專業(yè)課程，用跨學科方法幫助學生掌握走在數(shù)據(jù)科學的前沿領域所需具備的知識。并且，會將課堂作業(yè)與其在行業(yè)，學術和政府等領域的合作伙伴的項目相結合。
弗吉尼亞的數(shù)據(jù)科學研究與類似的數(shù)據(jù)科學課程不同，其重點是協(xié)作，是基于項目的學習。學生在參與到實踐項目的過程中，教師和行業(yè)以及政府代表會在解決實際問題的過程中給予學生大量的指導。
MS in Statistics-Data Science
威斯康星大學麥迪遜分校的統(tǒng)計科學碩士 - 數(shù)據(jù)科學方向以培養(yǎng)專業(yè)人才為理念，使畢業(yè)生能夠相關領域中獨當一面。這個為期12個月的課程是在秋季和春季學期開設的，而夏季學生還有機會參與到大型企業(yè)的實習。
學生將主要學習理解上下文中的數(shù)據(jù)，匯總和可視化數(shù)據(jù)以引出見解，使用模型分析，進一步掌握統(tǒng)計學和數(shù)學的理論，通過復雜的數(shù)據(jù)分析獲得計算專業(yè)知識，以及解釋并傳達數(shù)據(jù)分析。
利用統(tǒng)計思維的力量，學生將掌握把數(shù)據(jù)的意義傳達給他人的方法，并將在現(xiàn)實的問題中建立分析，并提高推理和溝通技巧。因此，該項目將提供在專業(yè)人士和業(yè)務團隊中工作的強大技能，以及基于數(shù)據(jù)推理的主要討論。
英國
MSc Data Science
巴斯大學的數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)，旨在培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)科學理論和實踐方面的堅實基礎，學生將學習到具有普遍相關性的統(tǒng)計學基礎、獲得機器學習技術及軟件技術方面的專業(yè)知識，還提供額外實習1年的機會。
申請要求：數(shù)學，統(tǒng)計學，或工程數(shù)學或其他相關專業(yè)背景，要求有數(shù)學基礎并有編程能力；均分75以上；雅思6.5，單項不低于6.0
MSc Big Data and High Performance Computing
利物浦大學的這個專業(yè)開設在計算機系，由大學和科學與技術設施委員會哈特里超算中心合作開設，旨在讓學生深入了解如何運用高性能計算技術進行大數(shù)據(jù)分析和處理。學生還可選擇額外實習1年。
申請要求：計算機科學或相關專業(yè)背景；均分75以上；雅思6.5，單項不低于5.5
MSc Data Science
倫敦城市大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)，提供額外實習6個月的機會，實習項目包括BBC、Google和IBM等大企業(yè)的項目。該專業(yè)經(jīng)由英國計算機協(xié)會IT特許機構認證，側重于數(shù)據(jù)技術和機器學習。
申請要求：計算機科學、工程、物理、數(shù)學，或相關專業(yè)背景；有數(shù)學基礎和編程經(jīng)驗；均分75以上；雅思6.5，單項不低于6.0
MSc Big Data Science
倫敦瑪麗女王大學的大數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)同樣經(jīng)由英國計算機協(xié)會IT特許機構認證，學生可額外選擇實習1年，必修課有：應用統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘等。
申請要求：電子工程、計算機科學、數(shù)學或相關專業(yè)背景，可考慮無專業(yè)背景但有相關工作經(jīng)驗的申請者；均分75以上；雅思6.5，單項不低于6.0
MSc Data Science
埃塞克斯大學的數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)旨在培養(yǎng)學生計算機科學、編程、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、概率等方面扎實的理論和實踐基礎，也提供額外實習1年的機會。必修課有：應用統(tǒng)計學、信息檢索和機器學習與數(shù)據(jù)挖掘等。
申請要求：數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學、金融、經(jīng)濟學或計算機等專業(yè)；非相關專業(yè)背景，需要修過微積分、代數(shù)、統(tǒng)計或其他數(shù)學課程；均分74-80以上；雅思6.0，單項不低于5.5。
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